基于数据挖掘的商业银行对公信贷资产质量审计研究(吕劲松等)
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作者:吕劲松 王志成 隋学深 徐权
作者单位:审计署重庆特派办等
载《金融研究》2016年第7期
摘要:根据商业银行信贷资产质量审计问题的特点,本文研究构建了商业银行信贷资产质量审计属性选择、决策树和支持向量机等数据挖掘算法体系。以A银行对公信贷实际数据为基础,运用定性的经济涵义和量化的属性选择算法,对其进行属性选择分析,并结合商业银行数据库中数据特点,完成数据预处理工作。对经过预处理后的数据集,进行关联规则和分类模式挖掘分析,通过在A商业银行的审计实践应用,识别出了一定金额影响该行资产质量的贷款记录,取得切实的审计成效。
关键词:数据挖掘;商业银行;资产质量;审计
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